연합뉴스 '미래경제포럼'서 강연…"국내 데이터센터 건설도 중요한 부분"

(서울=연합뉴스) 강태우 기자 = 이문태 LG AI연구원 어드밴스드 ML(머신러닝) 랩(lab)장은 14일 '글로벌 4대 인공지능(AI) 국가'와의 경쟁력에 대해 "우리나라도 (미국·이스라엘·중국·대만과 비교해) 충분히 경쟁력이 있다"고 말했다.

이 랩장은 이날 오후 서울 중구 소공동 롯데호텔에서 연합뉴스 주최로 열린 '제1회 미래경제포럼'에서 '생성형 AI의 최전선 : 텍스트에서 현실로'를 주제로 한 발표에서 "AI 기술 실현을 위해서는 데이터와 하드웨어가 중요한데 우리나라가 가진 차별성이 있다"며 이같이 밝혔다.

그는 "데이터 측면에서 콘텐츠 차별성뿐 아니라 자동차, 반도체, 가전 등 우리나라의 하드웨어가 테스트 베드가 되어 AI가 실제로 기술에 머물지 않고 성과를 내도록 할 수 있다는 것은 강점"이라고 덧붙였다.

LG AI연구원은 자사의 생성형 AI 모델인 '엑사원'을 연구, 개발하고 이를 구글과 같은 기업을 비롯한 LG그룹에도 공급하고 있다.

이 랩장은 "지난해 기업들이 어떻게 하면 (생성형 AI를) 잘 쓸 수 있도록 할까에서 착안해 엑사원 유니버스 모델을 만들었다"며 "기업 내부의 중요한 문서들, 제품 매뉴얼 등을 자체적으로 검색할 뿐 아니라 어떤 논리 구조를 추론하고 통합된 인사이트를 만드는 프레임 워크를 구축했다"고 설명했다.

그러면서 "내년에 이 소프트웨어를 개발하는 모든 사이클 자체를 상당히 자동화할 수 있는 형태로 지금 연구를 진행 중"이라고 밝혔다.

이 랩장은 이날 발표에서 AI가 어떤 패러다임으로 가고 있고, 앞으로 어떤 AI 기술이 오는지 등을 설명했다.

실제 오픈AI의 생성형 AI 모델인 챗GPT4를 통한 텍스트, 이미지, 비디오 시연을 선보이면서 청중들의 이목을 끌었다.

이 랩장은 "챗GPT에게 랩(연구실)에서 오래전에 작성한 논문을 평가해달라고 했더니 문법, 정확성 분석까지 해줬다"며 "기존에는 이 생성형 AI 모델을 어떤 (검색 등) 생성 용도로만 썼다면 지난해 말부터 올해까지 '평가 요소'로도 쓸 수 있다는 것을 발견했다"고 말했다.

이어 "(GPT가) 피드백할 때 잘못된 부분을 찾아서 어떻게 창의적이고 건설적으로 바꿀 수 있을까 하는 부분도 생각해보고 있다"고 설명했다.

끝으로 이 랩장은 '국내 데이터센터 구축'에 대해 "많은 AI 모델을 다루기 위해서는 관련 리소스가 굉장히 많이 필요한데 해외에 의존하게 되면 저희가 발전할 수 있는 역량이 줄어들 가능성도 있다"며 "해외에서는 클라우드 서비스와 AI 모델 서비스가 결국은 하나로 연결시켜 시너지를 찾는 양상으로 가고 있다"고 말했다.

또 "전반적인 밸류체인의 관점에서 보면 데이터센터는 중요하고, 여러 가지 과정들이 종합적으로 평가돼 (국내에 데이터센터를) 건설하는 것에 대한 계획이 만들어져야 할 것"이라고 전했다.

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